通过R中线性回归的两个预测变量组合

Question

假设我有X1,...,X14潜在预测变量。

现在，对于给定的Y我想制定OLS方案：

Y~X1+X2
Y~X1+X3
 ....
Y~X1+X14
....
Y~X14+X13

这基本上是所有预测变量的两个组合。 创建所有这些回归之后，我想在predict函数中使用它们（如果可能）。

我的问题是：如何通过回归变量的两个组合对所有这些回归进行回归？

Answer 1

您可以使用combn的全部组合中，然后使用apply创建的所有公式：

#all the combinations
all_comb <- combn(letters, 2)

#create the formulas from the combinations above and paste
text_form <- apply(all_comb, 2, function(x) paste('Y ~', paste0(x, collapse = '+')))

产量

> text_form
  [1] "Y ~ a+b" "Y ~ a+c" "Y ~ a+d" "Y ~ a+e" "Y ~ a+f" "Y ~ a+g".....

然后，您可以使用as.formula将上述公式输入到回归中，以将文本转换为公式（最有可能在另一个apply ）。

Answer 2

您也可以将它们放在公式的一行中，如下所示：

mySpecs <- combn(letters[1:3], 2, FUN=function(x) reformulate(x, "Y"),
                 simplify=FALSE)

它返回一个可以在lapply用于运行回归的列表：

mySpecs
[[1]]
Y ~ a + b
<environment: 0x4474ca0>

[[2]]
Y ~ a + c
<environment: 0x4477e68>

[[3]]
Y ~ b + c
<environment: 0x447ae38>

然后，您将执行以下操作以获取回归结果列表。

myRegs <- lapply(mySpecs, function(i) lm(i, data=df))