绘制具有不均匀分箱的分箱数据

Question

我有一个数据集，我已经设法将其分为 250 的间隔，但我很难正确绘制这些值。 我看过

给定分箱数据的python plot简单直方图

如何从数据列表制作直方图

但就我而言，我得到的只是一条垂直线。

供参考，我的分箱数据如下所示：

(0, 250]                2
(250, 500]              1
(500, 750]              5
(750, 1000]            13
(1000, 1250]           77
(1250, 1500]          601
(1500, 1750]         1348
(1750, 2000]         3262
(2000, 2250]         3008
(2250, 2500]         5118
(2500, 2750]         4576
(2750, 3000]         5143
(3000, 3250]         3509
(3250, 3500]         4390
(3500, 3750]         2749
(3750, 4000]         2794
(4000, 4250]         1391
(4250, 4500]         1753
(4500, 4750]         1099
(4750, 5000]         1592
(5000, 5250]          688
(5250, 5500]          993
(5500, 5750]          540
(5750, 6000]          937
(6000, 6250]          405
(6250, 6500]          572
(6500, 6750]          202
(6750, 7000]          369
(7000, 7250]          164
(7250, 7500]          231
                     ... 
(7750, 8000]          285
(8000, 8250]           55
(8250, 8500]          116
(8500, 8750]           29
(8750, 9000]          140
(9000, 9250]           31
(9250, 9500]           68
(9500, 9750]           20
(9750, 10000]         132
(10000, 10250]         15
(10250, 10500]         29
(10500, 10750]         21
(10750, 11000]         73
(11000, 11250]         26
(11250, 11500]         36
(11500, 11750]         21
(11750, 12000]         74
(12000, 12250]          5
(12250, 12500]         50
(12500, 12750]         13
(12750, 13000]         34
(13000, 13250]          4
(13250, 13500]         45
(13500, 13750]         14
(13750, 14000]         53
(14000, 14250]          6
(14250, 14500]         17
(14500, 14750]          7
(14750, 15000]         79
(15000, 10000000]     256

其中最后一个间隔包含大于 15,000 的所有内容。 我已将上述值放在一个list然后尝试绘制：

bins = [i for i in range(0, 15001, 250)]
bins.append(10000000)
categories = pd.cut(data["price"], bins)
price_binned = list(pd.value_counts(categories).reindex(categories.cat.categories))
plt.hist(price_binned)

它产生一个带有 12 个 bin 的直方图。 添加bin参数

plt.hist(price_binned, bins=(bin_num+1)) 

产生一个直方图，我在左边得到一条非常高的垂直线。 最后，我正在考虑添加plt.xticks(bins) ，但后来我得到了一个没有产生任何结果的图表。

无论如何，我可以生成一个直方图，其中 x 轴是 bin 值，y 轴是 bin 中的值？

使用plt.bar()

使用没有 bin 参数的plt.hist()

使用带有 bin=bins 的plt.hist()

使用seaborn

Answer 1

您遇到的主要问题似乎是您要求plt.hist()和sns.distplot()创建预装箱直方图数据的直方图。

您可以使用条形图通过price_binned变量来促进您的自定义分箱方案，如下所示：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.bar(range(len(bins)), price_binned, width=1, align='center')
ax.set_xticklabels([x + 125 for x in bins[:-1]])
plt.show()

我使用中点值作为每个 bin 的标签。 这可以换成您喜欢的任何其他 xtick 标签符号。

这是我使用（大部分）您的数据（一些丢失）得到的结果： result 。