繪制具有不均勻分箱的分箱數據

Question

我有一個數據集，我已經設法將其分為 250 的間隔，但我很難正確繪制這些值。 我看過

給定分箱數據的python plot簡單直方圖

如何從數據列表制作直方圖

但就我而言，我得到的只是一條垂直線。

供參考，我的分箱數據如下所示：

(0, 250]                2
(250, 500]              1
(500, 750]              5
(750, 1000]            13
(1000, 1250]           77
(1250, 1500]          601
(1500, 1750]         1348
(1750, 2000]         3262
(2000, 2250]         3008
(2250, 2500]         5118
(2500, 2750]         4576
(2750, 3000]         5143
(3000, 3250]         3509
(3250, 3500]         4390
(3500, 3750]         2749
(3750, 4000]         2794
(4000, 4250]         1391
(4250, 4500]         1753
(4500, 4750]         1099
(4750, 5000]         1592
(5000, 5250]          688
(5250, 5500]          993
(5500, 5750]          540
(5750, 6000]          937
(6000, 6250]          405
(6250, 6500]          572
(6500, 6750]          202
(6750, 7000]          369
(7000, 7250]          164
(7250, 7500]          231
                     ... 
(7750, 8000]          285
(8000, 8250]           55
(8250, 8500]          116
(8500, 8750]           29
(8750, 9000]          140
(9000, 9250]           31
(9250, 9500]           68
(9500, 9750]           20
(9750, 10000]         132
(10000, 10250]         15
(10250, 10500]         29
(10500, 10750]         21
(10750, 11000]         73
(11000, 11250]         26
(11250, 11500]         36
(11500, 11750]         21
(11750, 12000]         74
(12000, 12250]          5
(12250, 12500]         50
(12500, 12750]         13
(12750, 13000]         34
(13000, 13250]          4
(13250, 13500]         45
(13500, 13750]         14
(13750, 14000]         53
(14000, 14250]          6
(14250, 14500]         17
(14500, 14750]          7
(14750, 15000]         79
(15000, 10000000]     256

其中最后一個間隔包含大於 15,000 的所有內容。 我已將上述值放在一個list然后嘗試繪制：

bins = [i for i in range(0, 15001, 250)]
bins.append(10000000)
categories = pd.cut(data["price"], bins)
price_binned = list(pd.value_counts(categories).reindex(categories.cat.categories))
plt.hist(price_binned)

它產生一個帶有 12 個 bin 的直方圖。 添加bin參數

plt.hist(price_binned, bins=(bin_num+1)) 

產生一個直方圖，我在左邊得到一條非常高的垂直線。 最后，我正在考慮添加plt.xticks(bins) ，但后來我得到了一個沒有產生任何結果的圖表。

無論如何，我可以生成一個直方圖，其中 x 軸是 bin 值，y 軸是 bin 中的值？

使用plt.bar()

使用沒有 bin 參數的plt.hist()

使用帶有 bin=bins 的plt.hist()

使用seaborn

Answer 1

您遇到的主要問題似乎是您要求plt.hist()和sns.distplot()創建預裝箱直方圖數據的直方圖。

您可以使用條形圖通過price_binned變量來促進您的自定義分箱方案，如下所示：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.bar(range(len(bins)), price_binned, width=1, align='center')
ax.set_xticklabels([x + 125 for x in bins[:-1]])
plt.show()

我使用中點值作為每個 bin 的標簽。 這可以換成您喜歡的任何其他 xtick 標簽符號。

這是我使用（大部分）您的數據（一些丟失）得到的結果： result 。