從合並的xyz數據繪制2D等高線圖

Question

編輯：我在評論中做出了回應，但是我嘗試了帶標記的帖子中的方法-我的z數據不是從我的x和y計算出來的，所以我不能使用這樣的函數。

我的xyz數據如下所示：

新：我生成的文件中的xyz數據-我將它們提取為x，y，z

並拼命試圖得到一個圖，其中x與y相對，y與z為顏色。

y是裝箱后的數據，例如，在不均勻的裝箱中從2.5到0.5。 因此，一組x和z數據的y值都相同。 x數據為溫度，z為密度信息。

因此，我期望圖形看起來像一堆堆疊的矩形，其中一個y值箱的顏色梯度是漸變的，其中x值跨很多。

但是，我嘗試過的所有代碼都不喜歡我的z值，而我能做的最好的事情是：

軸看起來正確，但是色帶從y軸的底部到頂部，而不是在正確的y值下為每個x值繪制一個z值

我可以將其與以下代碼一起使用：

import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
import scipy.interpolate
data=pandas.read_csv('Data.csv',delimiter=',', header=0,index_col=False)
x=data.tempbin
y=data.sizefracbin
z=data.den
x=x.values
y=y.values
z=z.values
X,Y=np.meshgrid(x,y)
Z=[]
for i in range(len(x)):
    Z.append(z)
Z=np.array(Z)
plt.pcolormesh(X,Y,Z)
plt.colorbar()
plt.show()

我已經嘗試了所有可以在網上找到的內容，例如此處的帖子： x，y，z值的matplotlib 2D圖

但是重塑我的z值有一個問題，或者它只是給我空的圖，並帶有與我的z值有關的所有錯誤（我認為）。

我想念什么嗎？ 謝謝您的幫助！

根據以下內容進行編輯：ImportanceOfBeingErnest

我嘗試了這個：

import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
import scipy.interpolate
data=pandas.read_csv('Data.csv',delimiter=',', header=0,index_col=False)
data.sort_values('sizefrac')
x=data.tempbin
y=data.sizefrac
z=data.INP
x=x.values
y=y.values
z=z.values
X=x[1:].reshape(N,N)
Y=y[1:].reshape(N,N)
Z=z[1:].reshape(N,N)
plt.pcolormesh(X,Y,Z)
plt.colorbar()
plt.show()

並得到了一個非常空的情節。 就像給我展示的圖像一樣，向我展示了軸和彩條，但是軸內部是純白色！ 沒有錯誤或其他任何內容...重塑我需要從每個對象中刪除一個數據點，因為否則重塑將無法進行

Answer 1

使鏈接的問題適應您的問題，您將獲得：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = list(range(10))*10
y = np.repeat(list(range(10)), 10)

# build random z data
z = np.multiply(x, y)

N = int(len(z)**.5)
Z = z.reshape(N, N)
plt.imshow(Z[::-1], extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)), aspect = 'auto')

plt.show()

Answer 2

Silmathoron在對上面的答案的評論中找到了答案-上面的答案無濟於事，但在評論中，他注意到X，Y數據沒有以w方式網格化，這會在繪圖上創建矩形，還提到Z需要比X和Y小一個-從這個我可以修復我的代碼-謝謝大家