带字符串的 Python Pandas Dataframe 插值

Question

我想知道 Pandas Dataframe 是否也允许对字符串进行插值。 （我有值工作但不适用于字符串）。

 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series(["Blue", "Blue", np.nan, "Blue","Blue","Red"]) s = s.interpolate() print(s)

输出：蓝色，蓝色，NaN，蓝色，蓝色，红色

所需输出：蓝色，蓝色，蓝色，蓝色，蓝色，红色

Answer 1

只需使用填充。

s = s.ffill()

Answer 2

不，您不能插入字符串，但是，可以将字符串转换为类别，然后对其进行插入。

arr, cat = s.factorize()
s2 = pd.Series(arr).replace(-1, np.nan).interpolate()\
         .astype('category').cat.rename_categories(cat)\
         .astype('str')

Answer 3

在您的情况下， s.interpolate(method='pad')或s.ffill()会做得很好，但您可以比较和观察以下不同技术的输出：

import pandas as pd

s = pd.Series([None, None, 'red', 'red', None, 'blue', None, None])

print(s.to_list())
print(s.bfill().tolist())
print(s.ffill().tolist())
print(s.bfill().ffill().tolist())
print(s.ffill().bfill().tolist())
print(s.interpolate(method='pad').tolist())

输出：

[None, None, 'red', 'red', None, 'blue', None, None]
['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', None, None]
[None, None, 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue']
['red', 'red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']
[None, None, 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue']

Answer 4

我相信以下内容也适用于字符串：

s = s.interpolate(method='pad')

请参阅https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.interpolate.html 上的文档。