Python pandas dataframe 中的行之间的线性插值

Question

我有一个 dataframe

data=pd.DataFrame({'data1':[10,20,30], 'data2':[15,25,35], 'data3':[20,30,40], 'data3':[25,35,35]})

我想在行之间进行插值，具体取决于我的输入 n。 这里 n=2

所以我的 new_data 必须包含 n*len(data)

当我尝试 np.linspace 但我得到新长度为 n*len(data)-1

预计会得到

{ 数据1 数据2 数据3 10.0 15.0 25.0 15.0 20.0 30.0 20.0 25.0 35.0 25.0 30.0 35.0 30.0 35.0 35.0 20.0 25.0 30.0}

我想把最后一行作为输入数据集中最后一行和第一行之间的插值

Answer 1

使用 np.interp() 进行插值：

data = pd.DataFrame({
    'data1': [10, 20, 30],
    'data2': [15, 25, 35],
    'data3': [20, 30, 40],
    'data4': [25, 35, 35]})
n = 2

df = data.append(data.iloc[0]).reset_index(drop=True)  # add first column for interpolation only

x = np.linspace(df.index.min(), df.index.max(), (len(df) - 1) * n + 1)  # x axis values to calculate

result = df.apply(lambda c: np.interp(x, df.index, c), axis=0).iloc[:-1]  # drop last column