tf.gfile 在 TensorFlow 中有什么作用？

Question

我见过有人使用tf.gfile几个函数，例如tf.gfile.GFile或tf.gfile.Exists 。 我有tf.gfile处理文件的想法。 但是，我一直无法找到官方文档以查看它提供的其他内容。

如果你能帮我做这件事就太好了。

Answer 1

对于登陆这里的任何人，以下答案（由 googler）提供： Why use tensorflow gfile? （用于文件 I/O）

tf.gfile 模块的主要作用是：

1. 提供一个接近 Python 的文件对象的 API，以及

2. 提供基于 TensorFlow 的 C++ FileSystem API 的实现。

C++ FileSystem API 支持多种文件系统实现，包括本地文件、Google Cloud Storage（使用gs://前缀）和 HDFS（使用hdfs://前缀）。 TensorFlow 将这些导出为tf.gfile ，以便您可以使用这些实现来保存和加载检查点、写入 TensorBoard 日志和访问训练数据（以及其他用途）。 但是，如果您的所有文件都是本地文件，则可以毫无问题地使用常规 Python 文件 API。

Answer 2

正如您正确指出tf.gfile是访问文件系统的抽象，并在此处记录。 推荐使用普通的 python API，因为它提供了一定程度的可移植性。