[英]Changing value of a netcdf file for a variable
我有一个三维的大netcdf文件。 我想替换netcdf文件中的变量LU_INDEX
所有值10与2。
我写这个python脚本这样做但它似乎不起作用。
filelocation = 'D:/dataset.nc'
ncdataset = nc.Dataset(filelocation,'r')
lat = ncdataset.variables['XLAT_M'][0,:,:]
lon = ncdataset.variables['XLONG_M'][0,:,:]
lu_index = ncdataset.variables['LU_INDEX'][0,:,:]
lu_index_new = lu_index
ncdataset.close()
nlat,nlon=lat.shape
for ilat in range(nlat):
for ilon in range(lon):
if lu_index == 10:
lu_index_new[ilat,ilon] = 2
newfilename = 'D:/dataset.new.nc'
copyfile(ncdataset,newfilename)
newfile = nc.Dataset(newfilename,'r+')
newfile.variables['LU_INDEX'][0,:,:] = lu_index_new
newfile.close()
我收到错误:
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我对python不是很有经验,所以如果有更简单的方法,我们非常欢迎您发表评论。
您可以尝试NCO
ncap2 -s'其中(LU_INDEX == 10)LU_INDEX = 2'in.nc out.nc
我按照以下方式进行了研究:
import netCDF4 as nc
import numpy as np
pathname = 'D:'
filename = '%s/dataset.nc'%pathname
ncfile = nc.Dataset(filename,'r+')
lu_index = ncfile.variables['LU_INDEX'][:]
I = np.where(lu_index == 10)
lu_index[I] = 2
ncfile.variables['LU_INDEX'][:] = lu_index
filename.close()
print 'conversion complete'
使用np.array可能不适用于具有以下错误的非常大的数据集
“ValueError:数组太大; arr.size * arr.dtype.itemsize
大于最大可能大小。”
除了NCO之外,CDO可以是一个很好的工具,对我而言,它的速度非常快。
CDO setvals,10,2 in.nc out.nc
当你必须在同一个nc文件中替换多个变量中的值时(例如替换缺失值表示),它尤其快。 可以使用“setrtoc”代替setval来指定范围。
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