搜索数据框中多列中的最后一次出现

Question

假设我有一个类似于下面结构的大型数据帧

 home| away|  home_score| away_score
    A|    B|           1|          0
    B|    C|           1|          1
    C|    A|           1|          0

我想找到最后的分数，无论家里/外。 例如，团队A，B和C的最后得分分别为0,1和1，并填充回原始数据帧：

 home| away|  home_score| away_score| last_score_home| last_score_away|
    A|    B|           1|          0|                |                |
    B|    C|           1|          1|               0|                |
    C|    A|           1|          0|               1|               1|
 ...

我尝试过groupby和shift，但我不确定如何结合主/结果。

Answer 1

你可以试试这个。 1）通过在前两列名称中添加后缀，使所有列名可拆分; 2）拆分列标题并将其转换为多索引; 3）融合表到长格式与stack ，由团队分组并获得最新分数：

df.columns = df.columns.str.replace("^([^_]+)$", "\\1_team").str.split("_", expand=True)
df.stack(level=0).groupby("team").tail(1)

#         score   team
#1  home      1      B
#2  away      0      A
#   home      1      C

---

更新 ：

要将其合并回原始数据框，您可以使用join ：

df.columns = df.columns.str.replace("^([^_]+)$", "\\1_team").str.split("_", expand=True)
df1 = df.stack(level=0).groupby("team").tail(1)   

# join the result back to the original transformed data frame 
df2 = df.stack(level=0).join(df1.score, rsuffix = "_last").unstack(level=1)
df2.columns = [x + "_" + y for x, y in df2.columns]
df2