矩阵的每一行和每一列中的最小值-Python

Question

有人可以帮我吗？ 我正在尝试获取此矩阵的每一行和每一列的最小值

matrix =[[12,34,28,16],
        [13,32,36,12],
        [15,32,32,14],
        [11,33,36,10]]

因此，例如：我希望程序打印出第1行的最小值12，依此类推。

Answer 1

使用numpy。

>>> import numpy as np
>>> matrix =[[12,34,28,16],
...         [13,32,36,12],
...         [15,32,32,14],
...         [11,33,36,10]]
>>> np.min(matrix, axis=1) # computes minimum in each row 
array([12, 12, 14, 10])
>>> np.min(matrix, axis=0) # computes minimum in each column
array([11, 32, 28, 10])

Answer 2

让我们重复任务语句：“获取此矩阵的每一行和每一列的最小值”。

好的，因此，如果矩阵有n行，则应该获得n最小值， 每行一个 。 听起来很有趣，不是吗？ 因此，代码将如下所示：

result1 = [<something> for row in matrix]

那么，您需要对每一行做什么？ 正确，找到最小值，这非常容易：

result1 = [min(row) for row in matrix]

result ，您将按预期获得n值的列表。

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等等，到目前为止，我们仅找到了每一行的最小值，但没有找到每一列的最小值，所以让我们也这样做吧！

假设您使用的是Python 3.x，则可以做一些非常棒的事情。 例如，您可以轻松地遍历列：

result2 = [min(column) for column in zip(*matrix)] # notice the asterisk!

zip(*matrix)的星号使matrix的每一行成为zip的单独参数，如下所示：

zip(matrix[0], matrix[1], matrix[2], matrix[3])

这看起来不太可读，并且取决于matrix的行数（基本上，您必须对其进行硬编码），而星号可让您编写更简洁的代码。

zip返回元组，第i个元组包含所有行的第i个值，因此这些元组实际上是给定矩阵的列。

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现在，您可能会发现此代码有点难看，您可能想以更简洁的方式编写相同的内容。 果然，您可以使用一些函数式编程魔术：

result1 = list(map(min, matrix))
result2 = list(map(min, zip(*matrix)))

这两种方法是绝对等效的。