如何用非唯一的垃圾箱边缘切割熊猫系列？

Question

我有一系列约200000的值，其中> 50％是NaN和0。理想情况下，我想使用qcut()来对值进行qcut() ，但是由于qcut()边缘不唯一，这给了我一个错误。 如何将分形1中的所有NaN值和分形2中的0值分类，然后将分形标签3至10中的其余非零值分类（假设我需要10个分形）

Answer 1

您可以给qcut提供一个指定分布的数组（ 文档中的例子是[0，.25，.5，.75，1.]用于分位数。因此，首先用-1填充NaN以确保它们出现然后指定具有此分布的存储桶数组：

[0,
count(-1)/df.shape[0],
(count(-1)+count(0))/df.shape[0],
(count(-1)+count(0))/df.shape[0] + 1.*(df.shape[0] - count(-1)+count(0))/7,
(count(-1)+count(0))/df.shape[0] + 2.*(df.shape[0] - count(-1)+count(0))/7,
#...
1]