如何获得具有非唯一值的熊猫两个系列的交集和并集？

Question

如果我有2个Series对象，例如：[0,0,1] [1,0,0]我将如何获取两者的交集和并集？ 它们仅包含布尔值，这意味着它们是非唯一值。

我有一个大的布尔矩阵。 我已经将其最小化，现在我正试图找到误报和误报，我认为这意味着我必须为每个原始对获取Jaccard相似度。

Answer 1

由于您说的是布尔值，因此请使用numpy或&和| logical_and和logical_or 。 在系列上

y1 = pd.Series([1,0,1,0])
y2 = pd.Series([1,0,0,1])

# Numpy approach 
intersection = np.logical_and(y1.values, y2.values)
union = np.logical_or(y1.values, y2.values)
intersection.sum() / union.sum()
# 0.33333333333333331

# Pandas approach 
sum(y1 & y2) / sum(y1 | y2)
# 0.33333333333333331