如何在OpenWrt（嵌入式Linux）上加速python脚本（缺少pyc）

Question

在OpenWrt上可以运行Python代码（确切地说是微型Python），但是即使是简单的“ Hello World” Python脚本也需要6到8秒的时间才能运行。

从我的调查中可以看出，所有Python模块都保存在py源代码中，并且在每次运行时都在内存中进行编译。

由于有大约20个或更多模块，并且OpenWrt在小型嵌入式设备上运行，因此即使启动最简单的Python脚本，也会导致延迟。

如何加快OpenWrt上Python代码的执行速度？

Answer 1

为了将Python脚本的运行速度提高10倍以上，可以选择预编译所有库并将其编写为pyc文件。

如果不这样做，则每次都动态编译所有库，这是非常耗时的任务。

您需要拥有至少4MB可用空间的设备，因为您需要在空间上进行权衡。

我的技巧是在启动时创建检查，以检查是否少于150个pyc文件，以及是否将python从py编译为pyc。

# count python pyc modules and generate if needed
pyc=`find / -name *.pyc | wc -l`
if [ $pyc -lt 150 ]; then
  python -m compileall
fi

如果您仍然看到python执行缓慢，请检查某些python库是否不在某些子目录中。 例如python-serial就是这样，为了获得最快的速度，我在statup up脚本中添加了python-serial目录。

# count python pyc modules and generate if needed
pyc=`find / -name *.pyc | wc -l`
if [ $pyc -lt 400 ]; then
  python -m compileall
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/*.py
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/tools/*.py
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-
packages/serial/urlhandler/*.py
fi

也就是说，在OpenWrt / Lede系统上享受超快的python脚本！