如何在OpenWrt（嵌入式Linux）上加速python腳本（缺少pyc）

Question

在OpenWrt上可以運行Python代碼（確切地說是微型Python），但是即使是簡單的“ Hello World” Python腳本也需要6到8秒的時間才能運行。

從我的調查中可以看出，所有Python模塊都保存在py源代碼中，並且在每次運行時都在內存中進行編譯。

由於有大約20個或更多模塊，並且OpenWrt在小型嵌入式設備上運行，因此即使啟動最簡單的Python腳本，也會導致延遲。

如何加快OpenWrt上Python代碼的執行速度？

Answer 1

為了將Python腳本的運行速度提高10倍以上，可以選擇預編譯所有庫並將其編寫為pyc文件。

如果不這樣做，則每次都動態編譯所有庫，這是非常耗時的任務。

您需要擁有至少4MB可用空間的設備，因為您需要在空間上進行權衡。

我的技巧是在啟動時創建檢查，以檢查是否少於150個pyc文件，以及是否將python從py編譯為pyc。

# count python pyc modules and generate if needed
pyc=`find / -name *.pyc | wc -l`
if [ $pyc -lt 150 ]; then
  python -m compileall
fi

如果您仍然看到python執行緩慢，請檢查某些python庫是否不在某些子目錄中。 例如python-serial就是這樣，為了獲得最快的速度，我在statup up腳本中添加了python-serial目錄。

# count python pyc modules and generate if needed
pyc=`find / -name *.pyc | wc -l`
if [ $pyc -lt 400 ]; then
  python -m compileall
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/*.py
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/tools/*.py
  python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-
packages/serial/urlhandler/*.py
fi

也就是說，在OpenWrt / Lede系統上享受超快的python腳本！