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[英]In Python's Pandas, how do I filter a DataFrame on a Field in a MultiIndex
[英]In pandas Dataframe with multiindex how can I filter by order?
假设以下数据帧
>>> import pandas as pd
>>> L = [(1,'A',9,9), (1,'C',8,8), (1,'D',4,5),(2,'H',7,7),(2,'L',5,5)]
>>> df = pd.DataFrame.from_records(L).set_index([0,1])
>>> df
2 3
0 1
1 A 9 9
C 8 8
D 4 5
2 H 7 7
L 5 5
我想过滤多索引第1级第n个位置的行,即过滤第一个
2 3
0 1
1 A 9 9
2 H 7 7
或过滤第三个
2 3
0 1
1 D 4 5
我怎样才能做到这一点?
在多索引DF
的第一级执行分组后,可以在GroupBy.nth
的帮助下过滤行。 由于n
遵循基于0的索引方法,因此您需要为其提供适当的值,如下所示:
1)选择每个level=0
的第一行:
df.groupby(level=0, as_index=False).nth(0)
2)选择每level=0
分组的第三行level=0
:
df.groupby(level=0, as_index=False).nth(2)
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