在pandas Dataframe with multiindex中如何按順序過濾？

Question

假設以下數據幀

>>> import pandas as pd
>>> L = [(1,'A',9,9), (1,'C',8,8), (1,'D',4,5),(2,'H',7,7),(2,'L',5,5)]
>>> df = pd.DataFrame.from_records(L).set_index([0,1])
>>> df
     2  3
0 1      
1 A  9  9
  C  8  8
  D  4  5
2 H  7  7
  L  5  5

我想過濾多索引第1級第n個位置的行，即過濾第一個

     2  3
0 1      
1 A  9  9
2 H  7  7

或過濾第三個

     2  3
0 1      
1 D  4  5

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

在多索引DF的第一級執行分組后，可以在GroupBy.nth的幫助下過濾行。 由於n遵循基於0的索引方法，因此您需要為其提供適當的值，如下所示：

1）選擇每個level=0的第一行：

df.groupby(level=0, as_index=False).nth(0)

2）選擇每level=0分組的第三行level=0 ：

df.groupby(level=0, as_index=False).nth(2)