[英]'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'
我有以下DataFrame:
df = pd.DataFrame({'Label': list('AABCCC'), 'Values': [1,2,3,4,np.nan,8] })
我想删除那些没有最少项目数(一个或更少)的组,所以我尝试了以下方法:
f = lambda x: x.Values.count() > 1
df.groupby('Label').filter(f)
但是,这引发了一个错误:
错误:'numpy.ndarray'对象没有属性'count'
哪里出错了?
看起来你没有Values
而是values
列,所以需要添加[]
因为与values
碰撞功能。
样品:
df = pd.DataFrame ({'values': [1,2,3,4,np.nan,8] })
print (df)
values
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
4 NaN
5 8.0
#return numpy array
print (df.values)
[[ 1.]
[ 2.]
[ 3.]
[ 4.]
[ nan]
[ 8.]]
#select column values
print (df['values'])
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
4 NaN
5 8.0
Name: values, dtype: float64
你对我的解决方案很好,我也改变了.Values
to ['Values']
。
df1 = df.groupby('Label').filter(lambda x: x['Values'].count() > 1)
print (df1)
Label Values
0 A 1.0
1 A 2.0
3 C 4.0
4 C NaN
5 C 8.0
使用transform
和boolean indexing
替代解决方案:
print (df.groupby('Label')['Values'].transform('count'))
0 2.0
1 2.0
2 1.0
3 2.0
4 2.0
5 2.0
Name: Values, dtype: float64
print (df.groupby('Label')['Values'].transform('count') > 1)
0 True
1 True
2 False
3 True
4 True
5 True
Name: Values, dtype: bool
print (df[df.groupby('Label')['Values'].transform('count') > 1])
Label Values
0 A 1.0
1 A 2.0
3 C 4.0
4 C NaN
5 C 8.0
还要检查大熊猫的大小和数量有什么区别?
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