python：有效地将矩阵堆栈的切片i乘以矩阵的列i

Question

import numpy as np
M,N,R = 2,3,4

# For a 3-dimensional array A:
A = np.reshape(np.r_[0:M*N*R], [M,N,R], order = 'C')

# and 2-dimensional array B:
B = np.reshape(np.r_[0:M*R], [R,M], order = 'C')

我想N*M矩阵，从乘以切片导致i的A通过柱i的B 。 我已经尝试过np.dot和np.einsum ，但是无法获得我所需要的。

有人可以帮忙吗？ 谢谢！

Answer 1

使用np.einsum ，我们将-

np.einsum('ijk,ki->ji',A,B)

让我们使用给定的样本并使用np.dot与矩阵相乘来验证结果-

In [35]: A.shape
Out[35]: (2, 3, 4)

In [36]: B.shape
Out[36]: (4, 2)

In [37]: A[0].dot(B[:,0])
Out[37]: array([ 28,  76, 124])

In [38]: A[1].dot(B[:,1])
Out[38]: array([226, 290, 354])

In [39]: np.einsum('ijk,ki->ji',A,B)
Out[39]: 
array([[ 28, 226],
       [ 76, 290],
       [124, 354]])

对于有关何时使用方面einsum了dot-based的工具，如np.dot / np.tensordot ，这里有一个related post 。