使用布尔值的numpy数组索引

Question

我看到有人用布尔数组索引数组。 我做了一些研究并测试了以下代码

import numpy as np
A=np.arange(30)
A.shape = (10,3)

这给出了矩阵

>>> A
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [21, 22, 23],
       [24, 25, 26],
       [27, 28, 29]])

然后我做了

B = A<10

这给

B=array([[ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True,  True,  True],
       [ True, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)

和

A[B]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

这是我的问题，我尝试通过输入完全相同的数组而不是放入变量B来尝试此操作，结果发现这是一个错误

>>> A[[[ True,  True,  True],
...        [ True,  True,  True],
...        [ True,  True,  True],
...        [ True, False, False],
...        [False, False, False],
...        [False, False, False],
...        [False, False, False],
...        [False, False, False],
...        [False, False, False],
...        [False, False, False]]]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 10, in <module>
IndexError: too many indices for array

我做错了什么？有什么区别？

谢谢

Answer 1

B是一个数组，但是[ True, False, .. ]是一个列表。

这是一样的：

A[np.array([[ True,  True,  True],
           [ True,  True,  True],
           [ True,  True,  True],
           [ True, False, False],
           [False, False, False],
           [False, False, False],
           [False, False, False],
           [False, False, False],
           [False, False, False],
           [False, False, False]])]
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Answer 2

采用：

A[np.array([[ True,  True,  True],
    [ True,  True,  True],
    [ True,  True,  True],
    [ True, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]])]