numpy-用布尔数组索引

Question

我有一个形状（6,5）的numpy数组，并且我试图用布尔数组索引它。 我沿着列对布尔数组进行切片，然后使用该切片对原始数组进行索引，一切都很好，但是，只要我沿行执行相同的操作，就会得到以下错误。 下面是我的代码，

array([[73, 20, 49, 56, 64],
       [18, 66, 64, 45, 67],
       [27, 83, 71, 85, 61],
       [78, 74, 38, 42, 17],
       [26, 18, 71, 27, 29],
       [41, 16, 17, 24, 75]])

bool = a > 50
bool
array([[ True, False, False,  True,  True],
       [False,  True,  True, False,  True],
       [False,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True, False, False, False],
       [False, False,  True, False, False],
       [False, False, False, False,  True]], dtype=bool)

cols = bool[:,3] # returns values from 3rd column for every row
cols
array([ True, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

a[cols]
array([[73, 20, 49, 56, 64],
       [27, 83, 71, 85, 61]])

rows = bool[3,] # returns 3rd row for every column
rows
array([ True,  True, False, False, False], dtype=bool)

a[rows]
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-5a0658ebcfdb> in <module>()
----> 1 a[rows]

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 6 but corresponding boolean dimension is 5

Answer 1

由于rows中只有5个条目，

In [18]: rows
Out[18]: array([ True,  True, False, False, False], dtype=bool)

由于长度不匹配，它无法索引数组中的6行。

In [20]: arr.shape
Out[20]: (6, 5)

In [21]: rows.shape
Out[21]: (5,)

当您索引到像arr[rows]这样的数组时，由于rows是一维数组，因此它将被解释为您正在索引到轴0。 因此，必须对轴0使用: ，对轴1使用rows ，如：

# select all rows but only columns where rows is `True`
In [19]: arr[:, rows]
Out[19]: 
array([[73, 20],
       [18, 66],
       [27, 83],
       [78, 74],
       [26, 18],
       [41, 16]])

另外，请不要将bool用作变量名，因为它是内置关键字。 这可能会在以后的代码中引起意外的行为。