如何从Python中的分组数据中过滤

Question

如何在Python中从分组数据集中进行过滤

s=train['PdDistrict'].value_counts()
print(s)

对于上面的代码，输出如下所示：SOUTHERN 157182 MISSION 119908

现在我需要在执行value_counts时单独过滤PdDistrict ='MISSION'。
我该如何实现？

Answer 1

创建一个样本数据框

train = pd.DataFrame({
        "A": ["MISSION", "SOUTHERN", "MISSION", "MISSION", "MISSION", "SOUTHERN"],
        "B": [0, 0, 0, 1, 1, 1]
    })

首先为数据框分配具有MISSION值的列A s

s = train[train['A'] == 'MISSION']

然后计算A列中的值

s['A'].value_counts()

输出：

MISSION    4
Name: A, dtype: int64