为Polar Scatter图数据点添加颜色

Question

我正在尝试使用Python绘制极坐标图，到目前为止我已经取得了一些成功

极谱图示例

我确实有一些我希望得到一些想法/建议的问题：

1. 是否可以将圆圈的颜色设置为特定值（例如，下面的示例代码中的“ n”）？ 如果可以，我可以设置特定的颜色范围吗？ 例如：0-30：红色； 31-40：黄色； 41-60：绿色

注意：按照基于R中值的条件颜色使用Plot的示例，我尝试了ax.scatter(ra,dec,c = ifelse(n < 30,'red','green'), pch = 19 )但没有成功= （

2. 如何使数据圈更大？

3. 如何移动“ 90”标签，以使图形标题不重叠？ 我尝试了： x.set_rlabel_position(-22.5)但出现错误（“ AttributeError：'PolarAxes'对象没有属性'set_rlabel_position'“）

4. 是否可以仅显示0,30和60高程标签？ 它们可以水平定向吗（例如：沿0方位线）？

非常感谢！ 期待听到您的建议=）

import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
ax.set_yticks(numpy.arange(0,90,10))
ax.scatter(ra,dec,c ='r')
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom')
pyplot.show()

Answer 1

1.着色点
使用scatter的c参数可以使点着色。 因此，您可以为其提供第n数组，并根据颜色图选择颜色。 颜色图将包含不同的颜色（红色31倍，黄色10倍，绿色20倍）。 使用颜色图的优点是可以轻松使用颜色条。

2.使用s参数可以使圆变大 。

3.在标签和标题之间添加空间这最好通过使用set_title的y参数将标题稍微向上移动来set_title 。 为了使标题不会超出图形范围，我们可以使用subplots_adjust方法并将top缩小一些。 （请注意，这仅在通过子图创建轴时有效。）

4.仅显示某些刻度可以通过将刻度设置为ax.set_yticks([0,30,60])来实现，并且将ylabel沿水平线定向是通过ax.set_rlabel_position(0) 。 （请注意， set_rlabel_position从版本1.4开始可用，如果您使用的是较早版本，请考虑更新）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # don't use pylab
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*np.pi for x in ra]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,polar=True)
ax.set_ylim(0,90)

# 4. only show 0,30, 60 ticks
ax.set_yticks([0,30,60])
# 4. orient ylabels along horizontal line
ax.set_rlabel_position(0)

# 1. prepare cmap and norm
colors= ["red"] * 31 + ["gold"] * 10 + ["limegreen"] * 20
cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=60)   
# 2. make circles bigger, using `s` argument
# 1. set different colors according to `n`
sc = ax.scatter(ra,dec,c =n, s=49, cmap=cmap, norm=norm, zorder=2)

# 1. make colorbar
cax = fig.add_axes([0.8,0.1,0.01,0.2])
fig.colorbar(sc, cax=cax, label="n", ticks=[0,30,40,60])
# 3. move title upwards, then adjust top spacing
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.1)
plt.subplots_adjust(top=0.8)

plt.show()

Answer 2

对于颜色，您可以使用c = [每个元素的颜色列表]，对于大小s =，如下所示：

ax.scatter(ra,dec,c =['r' if a < 31 else 'yellow' if a < 41 else 'green' for a in n], s =40)

对于标题和轴，我建议更改标题的位置：

ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.08)

您可能需要调整图的大小以正确显示标题：

fig = pyplot.figure(figsize=(7,8))

为了显示刻度，您可以使用：

for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)

总体：

import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot

dec = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,80,70,60,50,40,30,20,10]
ra = [225,225,225,225,225,225,225,225,225,45,45,45,45,45,45,45,45]
n = [20,23,36,43,47,48,49,50,51,50,48,46,44,36,30,24,21]

ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
fig = pyplot.figure(figsize=(7,8))
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(0,90)
ax.set_yticks(numpy.arange(0,90,10))

ax.scatter(ra,dec,c =['r' if a < 31 else 'yellow' if a < 41 else 'green' for a in n], s =40)
ax.set_title("Graph Title here", va='bottom', y=1.08)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels():
    label.set_visible(False)
for label in ax.yaxis.get_ticklabels()[::3]:
    label.set_visible(True)
pyplot.show()