创建一个以其他两个条件为条件的变量均值的列变量

Question

我有一个数据框，显示每个给定条件的均值'dwdime' ：

DIMExCand_means = DIMExCand.groupby(['cycle', 'coded_state', 'party.orig', 'comtype']).mean()

我使用以下命令和输出从DIMExCand_means创建了数据透视表：

DIMExCand_master = pd.pivot_table(DIMExCand_means,index=["Cycle","State"])

但是，在此过程中一些数据会丢失。 我想在'DIMExCand_master'数据'DIMExCand_master'添加列，其中包括给定'party.orig'和'comptype'每种可能组合的平均'dwdime'得分，因为这将使我每个'cycle'-'coded_state'有一个条目'cycle'-'coded_state' 。

Answer 1

我们试试吧：

DIMExCand_means = DIMExCand_means.reset_index()
DIMExCand_master = DIMExCand_master.reset_index()

pd.merge(DIMExCand_means, DIMExCand_master, left_on=['cycle','coded_state'], right_on=['Cycle','State'])

Answer 2

谢谢！

我最终选择了：

DIMExCand_dime = pd.pivot_table（DIMExCand，值='dwdime'，索引[“ Cycle”，“ State”]，列='ID'，aggfunc = np.mean）