Python plt.imshow（）图像中的奇怪颜色偏色

Question

我正在使用Keras ImageGenerator处理一些图像（jpeg）。 为了调试，我在处理循环中显示了一些图像：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import matplotlib.pyplot as plt

datagen = ImageDataGenerator(**datagen_args)
X = np.zeros(4, 224, 224, 3))  # pralloc matrix for storing the images

for i in range(4):      
    img_path = repo + fnam[i]
    image = plt.imread(img_path)        

    plt.imshow(image)  # image looks correct
    plt.show()

    trans_img = datagen.random_transform(image)  # keras ImageGenerator

    plt.imshow(trans_img)  # image looks correct
    plt.show()

    X[i, :, :, :] = trans_img

请注意，ImageGenerator不应用任何色偏。 完成此操作后，我从X中选择一张图像并显示它：

im1 = X[0, :, :, :]
print(im1.shape)  [224, 224, 3]

plt.imshow(im1) 
plt.show()

结果图像具有奇怪的蓝色偏色 。 我尝试了各种其他方式来加载和显示图像，但是它们都具有蓝色。

任何帮助表示赞赏。 谢谢。

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更新：这有效并显示具有正确色彩图的图像：

from scipy.misc import toimage
toimage(im1).show()

如果有人可以解释原因，我将不胜感激。 谢谢。

Answer 1

从scipy.misc导入到图像

toimage（im1）.show（）