如何在Tkinter python2.7中将数据帧导出到CSV？

Question

我试图让用户添加三个条目，并且代码将使用它们从API获取数据，然后将数据导出到CSV。 我正在尝试这样做，但是我不确定是什么问题，而且我对Tkinter还是很陌生。

from Tkinter import *
import sys
import csv
from urllib import urlopen
import json
from dateutil.relativedelta import relativedelta
from datetime import datetime
import pandas as pd

root = Tk()
start2 = StringVar()
end2 = StringVar()
root.geometry("1600x800+0+0")
root.title("Data")
startd = "2017-13-03"
endd = "2017-13-03"
power1 =""
ID = "1232.4343.323"
class data1:
    def __init__(self,master):
        frame = Frame(master)
        #frame.pack()
        Tops = Frame(root, width=1600, height=1000, bg="powder blue")
        Tops.pack(side=TOP)
        self.output()

        thelabel = Label(Tops, text="Data",font =('arial',30))
        thelabel.pack(side=TOP)

    def output(self):
        Label(text='Start Date:',font=('arial', 12, 'bold')).pack(side=LEFT,padx=12,pady=12)
        self.startd = Entry(root, width=10)
        self.startd.pack(side=LEFT,padx=2,pady=16)
        Label(text='End Date:',font=('arial', 12, 'bold')).pack(side=LEFT,padx=12,pady=12)
        self.endd = Entry(root, width=10)
        self.endd.pack(side=LEFT,padx=2,pady=16)
        Label(text='Device ID:',font=('arial', 12, 'bold')).pack(side=LEFT,padx=12,pady=12)
        self.ID = Entry(root, width=10)
        self.ID.pack(side=LEFT,padx=2,pady=16)

        self.b = Button(root, text='Submit', command=self.getjsondata)
        self.b.pack(side=LEFT,padx=20,pady=5)

    def getjsondata(self):
        global power1
        url1 = "https://api.data.com/mongo/measures/"+ID+"/"+startd+"/"+endd+"/?format=json"
        power1 = urlopen(url1).read()
        power1 = json.loads(power1)
        power11 = pd.DataFrame(power1)
        power11.csv(power11, file="MyData.csv")



b = data1(root)
root.mainloop()

数据采用json格式，这就是数据的来源：

[{ “时间戳”： “2017-01-14T19：47：00Z”， “值”： “423”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：47：30Z”， “值”：“419 “}，{” 时间戳 “：” 2017-01-14T19：48：00Z”， “值”： “431”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：48：30Z”， “值”： “429”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：49：00Z”， “值”： “422”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：49：30Z”，“值“：” 427 “}，{” 时间戳 “：” 2017-01-14T19：50：00Z”， “值”： “426”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：50：30Z”， “值”： “427”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：51：00Z”， “值”： “428”}，{ “时间戳”：“2017-01-14T19：51：30Z “ ”值“： ”426“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：52：00Z“， ”值“： ”424“}，{ ”时间戳“：” 2017-01-14T19：52 ：30Z “ ”值“： ”423“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：53：00Z“， ”值“： ”453“}，{ ”时间戳“：” 2017-01-14T19 ：53：30Z “ ”值“： ”433“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：54：00Z“， ”值“： ”445“}，{ ”时间戳“：” 2017-01 -14T19：54：30Z “ ”值“： ”438“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：55：00Z“， ”值“： ”430“}，{ ”时间戳“：” 2017年-01-14T19：55：30Z”， “值”： “437”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：56：00Z”， “值”： “425”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T19：56 ：30Z “ ”值“： ”420“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：57：00Z“， ”值“： ”431“}，{ ”时间戳“：” 2017-01-14T19 ：57：30Z “ ”值“： ”435“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：58：00Z“， ”值“： ”443“}，{ ”时间戳“：” 2017-01 -14T19：58：30Z “ ”值“： ”430“}，{ ”时间戳“： ”2017-01-14T19：59：00Z“， ”值“： ”425“}，{ ”时间戳“：” 2017年-01-14T19：59：30Z”， “值”： “406”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：00：00Z”， “值”： “412”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：00：30Z”， “值”： “417”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：01：00Z”， “值”： “422”}，{“时间戳“：” 2017-01-14T20：01：30Z”， “值”： “422”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：02：00Z”， “值”： “418”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：02：30Z”， “值”： “415”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：03：00Z”， “值”： “423”} ，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：03：30Z”， “值”： “411”}，{ “时间戳”： “2017-01-14T20：04：00Z”， “值”：“413 “}]

我已经使用panadas过滤了数据，主要问题是如何将条目链接到可以在代码中使用的变量。 这些条目是：ID：开始日期：结束日期：

请让我知道我的代码中有什么问题。另一方面，如果可能的话，我打算让用户打开将csv文件保存到计算机上的位置。

提前致谢

Answer 1

如果问题在pandas方面：

似乎您需要read_json ，然后如果需要通过timestamps选择数据，请使用loc ：

df = pd.read_json(url1).set_index('timestamp')
print (df)
                     value
timestamp                 
2017-01-14 19:47:00    423
2017-01-14 19:47:30    419
2017-01-14 19:48:00    431
2017-01-14 19:48:30    429
...
...

date = pd.to_datetime('2017-01-14 19:47:00')
var = df.loc[date, 'value']
print (var)
423