Python Map Lamba内存

Question

我有一个对象列表，我想遍历每个对象并更改属性。 （1）map lambda和（2）逐一遍历列表对象之间的内存使用情况是否有所不同。

这是一个简单的示例代码

class F(object):
    def __init__(self):
        self.ID = 0

    def set_ID(self):
        self.ID = 1

number = 1000000
list_objects = [F() for i in xrange(n)]

有两种使用set_ID ：

单程

map(lambda x: x.set_ID(), list_objects)

其他方式

for obj in list_objects:
    obj.set_ID()

Answer 1

我认为第二种方法更好， map用于将函数应用于iterable每个项目并返回结果列表，因此：

map(lambda x: x.set_ID(), list_objects)

实际上会生成一个1000000 None的列表，因为您没有将其分配给一个变量，它将被立即丢弃并被垃圾回收，因为此列表中的所有项目均为None ，因此不会占用太多内存。 由于lambda的side effect ， list_objects中项目的状态发生了变化，我认为这不是使用map的合适方法。

第二种第二种方法在整个过程中都没有创建任何额外的对象。 顺便说一句，它可能只是：

for obj in list_objects:
    obj.set_ID()