python memory 的特征 map

Question

我正在尝试通过调用确实使用特征的 C++ function 来优化一些 python 代码。 我为此使用ctypes。 我的 numpy 数组作为浮点数传入*（基于此示例： https://github.com/nicolamontecchio/ctypes-eigen-numpy ）这适用于输入 ZA3CBC3F9D0CE2F2C1554E1 的麻烦，但 IDM62C19CZE1

基本上它看起来像这样：

void some_function(..., int32_t** results) {
    for (int32_t i = 0; ...) {
        Eigen::Map<Eigen::RowVectorXi> eigen_result(results[i], 1, size));

        eigen_result = Eigen::RowVectorXi::Zero(size);
    }
}

这有效，因为我可以在 python 中打印 function 的 output。 但是，在 function 的末尾，我收到以下错误：

double free or corruption (!prev)

例如，在执行此操作时不会发生此错误

eigen_result(0) = 5.0;

因此，该分配似乎并没有真正将数据填充到我的数据指针中。 有人可以向我解释这个分配应该如何发生，以便数据实际上填充到我的指针中，而不分配一些被释放两次的新指针？

谢谢

Answer 1

事实证明我计算错了size变量。 这是有道理的，这会导致 memory 问题......

本征 Map 按预期工作。