python查找特征值和特征向量

Question

我有一个图拉普拉斯算子，为此，我需要找出最大的“ k”特征值和特征向量。 我正在使用这样的东西：-

#L= laplacian matrix.
eigVal,eigVectors = eigsh(L, k,  which='LA')

这给了我大约正确的结果，但是出了点问题，我的eig值略大于1（例如1.05）。 在我的情况下，特征值的上限是1.在使用MATLAB和其他平台时，我得到了预期的结果。

我在这里做错了什么？ 有什么方法可以并行化特征向量和特征值的计算？ （我正在考虑pyCuda。）

Answer 1

您确定Laplacian的Python实现正确吗？ 您是否仔细检查过输入矩阵是否对称？

没有手头的特定矩阵，很难说出到底出了什么问题。 您可以保存矩阵并将其放在互联网上吗？

编辑 ：删除了对eigs*先前行为的提及-该例程在eigsh之前没有eigsh名称，因此这里不是这种情况。