scipy.misc.imresize在GCP ml-engine中不起作用

Question

我正在尝试在GCP ml-engine中提交以下玩具片段作为工作：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import scipy.misc

x = np.zeros([10, 10, 1])
y = scipy.misc.imresize(x[:, :, 0], [50, 50, 1], interp='nearest')
print(y)
print(y.shape)

在服务器上启动作业后，它给出以下错误：

File "/root/.local/lib/python2.7/site-packages/teste/test.py", line 6, in <module>
y = scipy.misc.imresize(x[:, :, 0], [50, 50, 1], interp='nearest')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imresize'

它在本地完美运行，并且根据Cloud-ML文档，支持scipy软件包。 显然这不是模块本身的问题，因为import语句没有给出任何错误。

Answer 1

scipy.misc.imresize要求安装PIL，您可能已经在本地安装了PIL（因为它可以工作）。

为了确保您的代码在云中正确运行，您需要确保安装了pillow 。 如果您创建了自己的setup.py ，则在需求列表中包括pillow 。 如果必须创建自己的文件，请创建一个setup.py如下所示：

from setuptools import find_packages
from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['pillow']

setup(
    name='trainer',
    version='0.1',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    packages=find_packages(),
    include_package_data=True,
    description='My trainer application package.'
)

（ source ，有一个重要的修改， packages属性）

有关建议的目录布局和打包说明的更多信息，请参阅CloudML Engine官方文档 。

Answer 2

在1.3.0中已弃用。 与使用枕头相反，重新安装scipy 1.0.0

pip install scipy==1.0.0

要么

pip3 install scipy==1.0.0