抢切算法后如何将生成的前景颜色更改为白色？

Question

这是抓取算法的以下代码。 我想用白色代替原来的颜色得到结果。 这是从链接的以下代码获得的输出。

import numpy as np

import cv2
from matplotlib
import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
rect = (50,50,450,290)
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]
plt.imshow(img),plt.colorbar(),plt.show()

Answer 1

在此行cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) ，您将获得具有4个不同值的单个通道掩码，即：

• GC_FGD = 0
• GC_BGD = 1
• GC_PR_FGD = 2
• GC_PR_BGD = 3。

要从该掩码中获取二进制掩码，您需要使用值255替换GC_FGD = 0和GC_PR_FGD = 2 ，可以通过以下方式完成：

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0), 0, 255).astype('uint8')

跳过乘法步骤，您将二进制掩码存储在mask2中。