熊猫DataFrame上的tf-idf

Question

我正在尝试不使用sklearn和类似软件包来实现tf-idf。 有人可以帮我将DataFrame中的值转换为Blob对象列表吗？

我有一个带有一列“文本”的DataFrame，我想要一个bloblist作为[TextBlob（Text1），TextBlob（Text2），...，TextBlob（Textn）] [在此处查找图像] 1

我试过：bloblist = TextBlob（str（df [“ text”]。values））但这给了我一个像TextBlob（0 Text1,0 Text2，... 0 Textn）的列表

有没有办法消除这些前面的0 ...或者有更好的办法

有人可以指出我错了吗。

Answer 1

这与计算tf-idf值无关，但是这是一种获取TextBlob对象列表的TextBlob 。

[TextBlob(t) for t in df.text.values]