Jupyter笔记本中的numpy＆pandas'ModunNotFoundError'（Python 3）

Question

当我在Jupyter笔记本中为pandas或numpy尝试导入命令时，我得到一个'ModuleNotFoundError'（见下文）。

我最近才安装了Jupyter笔记本电脑（使用Anaconda安装程序）。 它似乎最初工作正常，但为Python2和Python3创建内核已经产生了一个问题。

如果我把它放在一个单独的.py文件并从终端窗口运行， import numpy运行正常 - 没有错误消息。

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`ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-5a0bd626bb1d> in <module>()
----> 1 import numpy

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'`

Answer 1

这个问题差不多有两年了，但是有很多不同的潜在问题，与conda环境和多个ipython内核有关，值得回答。

这里可能有几个不同的问题。 第一个问题是两个环境中是否安装了所需的软件包？ 考虑到，当你从控制台启动Python解释器时， import numpy适合你，它安装在基础环境中，但其他的呢？ 您可以使用conda list -n ENV_NAME检查其他环境中的已安装软件包。

如果包丢失，可以使用conda install -n ENV_NAME PACKAGE_NAME将其安装到目标环境中。

接下来的问题是Jupyter笔记本是如何启动的？ 看看你的路径，你在Windows上。 因此，Anaconda创建的“开始”菜单中可能有快捷方式，或者您可以从命令提示符运行Jupyter。

如果使用快捷方式，则应自动激活带有Jupyter的conda环境，并且该环境中的所有软件包都应该可用。 但是如果你试图从命令提示符运行Jupyter，你必须自己激活环境，然后才能启动Jupyter：

activate `ENV_NAME`
jupyter notebook

要简化Windows上的环境激活，您可以创建.bat/.cmd启动文件，这将激活相关环境并在适当的上下文中运行Python解释器或Jupyter。 在这里你可以找到一个例子。

最后，为了使问题复杂化，您可能有多个本地Jupyter安装，每个安装都在自己的环境中，包含自己的本地ipython内核，或者在一个环境中可能有一个Jupyter连接到其他环境中的ipython内核。

在前一种情况下，在运行Jupyter之前激活相关环境就足够了。 在后一种情况下，有几种方法可以将内核规范添加到Jupyter，但最简单的方法是使用nb_conda_kernels包。 有了它，Jupyter应该动态地在其他conda环境中找到ipython内核。