如何在Python的单个数据框中划分不同的索引？

Question

我不确定如何问这个问题，但是有关如何解决此问题的任何建议都将有所帮助。 以下是我遇到的问题的示例。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('Isaac', 8), ('Jacob', 12), ('Adam', 4), ('Totals', 55)], columns=('Name', 'PPG'),index_col = 0)
Totals = df['Name'] == 'Totals' 
df_totals = df[Totals]
df.PPG / df_totals.PPG

我知道我可以很容易地自己运行df_totals.PPG并输入数字，但是我想在无需输入和更改数字的情况下输入其他数据。

Answer 1

使用iat/iloc提取数字，然后除以：

df.PPG / df_totals.PPG.iat[0]

#0    0.145455
#1    0.218182
#2    0.072727
#3    1.000000
#Name: PPG, dtype: float64

Answer 2

#set PPG to PPG/Total for non total rows.
df.loc[df.Name!='Totals','PPG'] /= df.loc[df.Name=='Totals','PPG'].iloc[0]

df
Out[872]: 
     Name        PPG
0   Isaac   0.145455
1   Jacob   0.218182
2    Adam   0.072727
3  Totals  55.000000