连接具有不同索引的数据框

Question

请考虑以下以每日日期为索引的数据框

    df1= pd.date_range(start_date, end_date)
    df1 = pd.DataFrame(index=date_range, columns=['A', 'B'])

现在我有第二个数据帧df2，其中df2.index是df1.index的子集，我想将df2中的数据连接到df1中，而对于缺少的索引，我想使用NAN。 在第二步中，我想用最近的可用数据替换NaN，如下所示：

 2004-03-28 5
 2004-03-30 NaN
 2004-03-31 NaN
 2004-04-01 7

应该成为

 2004-03-28 5
 2004-03-30 5
 2004-03-31 5
 2004-04-01 7

非常感谢您的帮助

Answer 1

假设您具有公共索引，并且只有一个列在两个数据框中都被命名为相同的列：

第一次合并

df1 = df1.merge(df2, how='left')

现在使用'ffill'填充缺失值，这意味着向前填充 ：

df1 = df1.fillna(method='ffill')

在列的名称不同的情况下，您可以重命名列：

right.rename(columnss={'old_name':'new_name'},inplace=True)

或从左侧和右侧指定要合并的列：

df1.merge(df2, left_on='left_col', right='right_col', how='left')

如果索引不匹配，则必须设置left_index=False和right_index=False