将 Pandas 数据框列表转换为布尔列

Question

我在尝试 .isin() 时遇到了一些意外错误，这是问题所在。 我已经废弃了网络，变成了数据框。 现在我想进行更改以使数据对项目更有用。 从报废的数据中，一列包含所有功能，它在 json 中是一个列表，但在 pd 中，它是一个“非空对象”：

"feature": ["Wi-Fi", "LAN", "LED"]

我想根据每个功能创建新的布尔列，这将有助于今后的工作。 它应该是这样的

Product    Wifi    LAN   LED
1          True    True  True
2          True    False False

我试过str.contains和.isin() ，但只有错误。 如

TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [str]
ValueError: Length of values does not match length of index

有什么更好的方法来解决这个问题？

另外，原始数据是日文的，我已经加载了带有“encoding="utf-8”的数据框，如何在 Pandas 中使用 utf8 进行最佳编码？我使用 notepad++ 作为编辑器。

Answer 1

使用apply与in是否需要校验值list ：

df = pd.read_json('sample.json', lines=True, encoding="utf-8")
print (df)
   access  address                     feature        hour        name offday  \
0      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN1, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
1      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN2, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   
2      30  5-17-62  [Wi-Fi, LAN3, Non-smoking]  9:00〜22:00  CHEZ MADU       -   

            tel                                     web  
0  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  
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2  042-465-3533  http://www.hakka-group.co.jp/shoplist/  

mask = df['feature'].apply(lambda x: 'LAN1' in x)
print (mask)
0     True
1    False
2    False
Name: feature, dtype: bool