无法加载本机 TensorFlow 运行时。 蟒蛇 3.5.2

Question

我正在尝试在我的 PC 中安装 Tensorflow，我安装了 Python 3.5.2 64 位、cuda_8.0.61 for windows 10 和 cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

我使用“本机”pip 来安装 GPU 版本的 Tensorflow，然后我打开 IDLE 并使用“import tensorflow as tf”进行测试，我得到了下面的错误

我怎样才能解决这个问题 ？ 提前致谢 <3

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 51, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

Answer 1

按照这些步骤，我设法在 Windows 上运行了 Tensorflow。 希望能帮助到你！ 它可能会根据您安装 Python 的文件夹而改变。

1. 下载并安装 Python 3.5.x
2. 下载并安装 Nvidia CUDA 工具包
3. 下载 CuDNN 5.1

4. 2. 完成后将CuDNN文件复制到Nvidia CUDA toolkit文件夹（通常位于C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0）

   • 将 cudnn\\bin\\cudnn64_5.dll 复制到 C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\bin\\
   • 将 cudnn\\include\\cudnn.h 复制到 C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\include\\
   • 将 cudnn\\lib\\x64\\cudnn.lib 复制到 C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v8.0\\lib\\x64\\

5. 通过 pip 命令提示符“pip install --upgrade tensorflow-gpu”安装 Tensorflow

   5.1 TensorFlow 依赖

   • 确保安装了 Visual C++ Redistributate 2015 x64。 如果没有，请下载
   • 将 _curses_curses.cp35-win_amd64.pyd 和 _curses_panel.cp35-win_amd64.pyd 移动到 C:\\Users\\Username\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Lib\\site-packages（或者您可能需要下载它们作为下一个包。只需 Ctrl+f 表示“诅咒”）
   • 通过 pip 下载并安装这些包（移动到下载它们的目录，打开命令提示符并输入“pip install package_name”）
     • numpy+mkl ( http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy )
       • 下载 numpy‑1.12.1+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
       • pip 安装 numpy‑1.12.1+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
     • scipy ( http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy )
       • 下载 scipy‑0.19.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
       • pip 安装 scipy‑0.19.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
   • 打开命令提示符并制作“pip install matplotlib”

Answer 2

为什么不试试 Anaconda？

conda create -n gpu_env tensorflow-gpu
conda activate gpu_env

就这么简单。 当您敬畏地观看时，所需的所有包和运行时（包括 Visual Studio）将汇集在一起​​:)。 试一试！

警告：您需要从 tensorflow 内部运行 Keras ，以便它检测和使用您的 GPU 。 否则，如果您只使用 keras 和 tensorflow 作为后端， Keras 将使用普通的 tensorflow 而不是 tensorflow-gpu 。 两者并排安装。

这意味着你应该这样编码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models       import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.layers       import Dense,Dropout
from tensorflow.keras.callbacks    import ModelCheckpoint, EarlyStopping,CSVLogger
from tensorflow.keras.utils        import plot_model
.............
.............

希望这有帮助。

Answer 3

尝试：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装 tensorflow 而不是：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

Answer 4

我的电脑是带 CPU 的 Windows，我也遇到了同样的问题。 我卸载了 tensorflow 1.9 并安装了 1.5。 它现在工作。

Answer 5

如果问题仍然存在，请检查版本编号并确保 cuda 和 TF 兼容。

在此处检查版本编号

或者更简单的方法，使用 Anaconda

conda create --name new_env_name tensorflow-gpu
activate new_env_name

我在 Cuda 9.0、GeForce 1050 Ti、Windows 10 和 Python 3.6.7 上成功安装了 TensorFlow GPU 版本 1.12（直到撰写本文为止的最新版本）

注意：您已经为 TensorFlow 安装了 CUDA Toolkit（版本 9）来识别您的 GPU

Answer 6

我的问题是一个名为 protobuf 的包，它是通过使用pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl解决的，它升级了 protobuf到 3.6.1 并解决了错误。

Answer 7

一切都可以从控制台安装：

conda create --name tf-gpu
conda install -c aaronzs tensorflow-gpu
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
conda install keras-gpu

Answer 8

我和你有同样的问题。 问题是Anaconda在安装ipython和spyder时自动更新python版本，变成3.6版本。 通过Anaconda进入tensorflow环境可以将python版本改为3.5版本。 在此处输入图片说明