熊猫根据给定（任意）的datetimeindex重新采样（例如使用最近的值）

Question

是否可以将pandas.resample与给定的（任意的）DatetimeIndex（例如，使用具有给定时间窗口的nearest选项）一起使用，而不是将rule字符串用于常规日期？

编辑：

例：

dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01 12:00:00', '2000-01-03 13:00:00', '2000-01-05 15:00:00', '2000-01-09 10:00:00'])
df = pd.DataFrame({'dummy': dates}, index=dates)
custom_dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-02 09:00:00', '2000-01-05 22:00:00', '2000-01-10 15:00:00'])
new_df = df.resample(custom_dates, method='nearest')

现在new_df应该具有datetimeIndex custom_dates和df的列。

Answer 1

也许有些晚，但是这是一个使用reindex的解决方案，它支持您所需的nearest选项：

import pandas as pd

dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01 12:00:00', '2000-01-03 13:00:00', '2000-01-05 15:00:00', '2000-01-09 10:00:00'])
df = pd.DataFrame({'dummy': dates}, index=dates)
custom_dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-02 09:00:00', '2000-01-05 22:00:00', '2000-01-10 15:00:00'])

df.reindex(custom_dates, method='nearest', tolerance=pd.Timedelta(2, 'D'))

输出：

                    dummy
2000-01-02 09:00:00 2000-01-01 12:00:00
2000-01-05 22:00:00 2000-01-05 15:00:00
2000-01-10 15:00:00 2000-01-09 10:00:00