熊貓根據給定（任意）的datetimeindex重新采樣（例如使用最近的值）

Question

是否可以將pandas.resample與給定的（任意的）DatetimeIndex（例如，使用具有給定時間窗口的nearest選項）一起使用，而不是將rule字符串用於常規日期？

編輯：

例：

dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01 12:00:00', '2000-01-03 13:00:00', '2000-01-05 15:00:00', '2000-01-09 10:00:00'])
df = pd.DataFrame({'dummy': dates}, index=dates)
custom_dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-02 09:00:00', '2000-01-05 22:00:00', '2000-01-10 15:00:00'])
new_df = df.resample(custom_dates, method='nearest')

現在new_df應該具有datetimeIndex custom_dates和df的列。

Answer 1

也許有些晚，但是這是一個使用reindex的解決方案，它支持您所需的nearest選項：

import pandas as pd

dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-01 12:00:00', '2000-01-03 13:00:00', '2000-01-05 15:00:00', '2000-01-09 10:00:00'])
df = pd.DataFrame({'dummy': dates}, index=dates)
custom_dates = pd.DatetimeIndex(['2000-01-02 09:00:00', '2000-01-05 22:00:00', '2000-01-10 15:00:00'])

df.reindex(custom_dates, method='nearest', tolerance=pd.Timedelta(2, 'D'))

輸出：

                    dummy
2000-01-02 09:00:00 2000-01-01 12:00:00
2000-01-05 22:00:00 2000-01-05 15:00:00
2000-01-10 15:00:00 2000-01-09 10:00:00