在Pandas Dataframe的同时删除一行和一列

Question

我有一个像这样的数据框架

Victim Sex       Female    Male  Unknown
Perpetrator Sex                         
Female            10850   37618       24
Male              99354  299781       92
Unknown           33068  156545      148

我打算删除索引为'Unknown'的行和名为'Unknown ”的列。 我知道如何删除一行和一列，但我想知道你是否可以在熊猫中同时删除一行和一列？ 如果是的话，怎么办呢？

Answer 1

这应该可以完成这项工作，但它并不是真正的同时，但没有中间对象返回给你。

df.drop("Unknown", axis=1).drop("Unknown", axis=0)

所以对于一个具体的例子：

df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['A', 'B'], index=['C','D'])
print(df)
   A  B
C  1  2
D  3  4

电话

df.drop('B', axis=1).drop('C', axis=0)

回报

   A
D  3

Answer 2

我认为最接近'at the same time'是由loc和difference选择：

print (df.index.difference(['Unknown']))
Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

print (df.columns.difference(['Unknown']))
Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

df = df.loc[df.index.difference(['Unknown']), df.columns.difference(['Unknown'])]
print (df)
Victim Sex       Female    Male
Perpetrator Sex                
Female            10850   37618
Male              99354  299781

Answer 3

您可以在一行中同时删除列和行的位置。 例如，如果要删除列2,3和5，同时如果要删除索引0,1和3以及数据帧的最后一行，可以通过以下方式执行此操作：

df.drop(df.columns[[2,3,5]], axis = 1).drop(df.index[[0,1,3,-1]])