Matplotlib Boxplot和pandas数据帧数据类型

Question

因此，我根据某些条件设置了这个空数据帧DF并将数据加载到数据帧中。 因此，其中一些元素将为空（ nan ）。 我注意到如果在创建空数据帧时没有将数据类型指定为float， DF.boxplot()将给出“索引超出范围”错误。

据我所知，pandas的DF.boxplot()使用了matplotlib的plt.boxplot()函数，所以很自然地我尝试使用plt.boxplot（DF.iloc [：，0]）绘制第一列的boxplot。 我注意到了一个反转的行为：当DF的dtype是浮动时，它将无法工作：它只会显示一个空图。 请参阅下面的代码，其中DF.boxplot()不会工作，但plt.boxplot(DF.iloc[:,0])将绘制一个boxplot（当我在第一次创建数据帧时添加dtype ='float'， plt.boxplot(DF.iloc[:,0])会给我一个空图（）：

import numpy as np
import pandas as pd

DF=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4))
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i==j:
         continue
        DF.iloc[i,j]=i

我想知道这与plt.boxplot()如何处理不同数据类型的nan有关吗？ 如果是这样，为什么将数据帧的数据类型设置为'object'对DF.boxplot()不起作用，如果pandas只使用matplotlib的boxplot函数？

Answer 1

我想我们可以同意df.boxplot()和plt.boxplot都不能处理“object”类型的数据帧。 相反，它们需要是数字数据类型。

如果数据是数字，则df.boxplot()将按预期工作，即使使用nan值，因为它们在绘图之前被删除。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i

df.boxplot()
plt.show()

使用plt.boxplot您需要手动删除nan ，例如使用df.dropna() 。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i
data = [df[i].dropna() for i in range(4)]
plt.boxplot(data)
plt.show()

总结一下：