颜色变钝：opencv cv2.imread cv2.imwrite

Question

我正在使用opencv模块来读写图像。 这是代码，下面是我正在阅读的图像，第二个图像是在使用cv2.imwrite（）将其保存在磁盘上之后。

import cv2

img = cv2.imread('originalImage.jpg')
cv2.imwrite('test.jpg',img)

可以清楚地看到第二张图像中的颜色很暗淡。 有没有解决这个问题的方法，或者我在某种设置参数上缺少..？

Answer 1

不同之处在于初始图像（图中左侧）具有附加的ICC配置文件，而第二个图像（右侧）没有。

我通过运行名为identify的ImageMagick实用程序获得了上面的图像：

identify -verbose first.jpg    > 1.txt
identify -verbose second.jpg   > 2.txt

然后我运行了辉煌的opendiff工具（这是macOS的一部分），如下所示：

opendiff [12].txt

您可以使用ImageMagick从第一张图像中提取ICC配置文件，如下所示：

convert first.jpg profile.icc

Answer 2

关于ICC简介，我已经对@mark提出了一些研究。 我已经找到了在python PIL模块中处理这个问题的方法。 这是适合我的代码。 我还学会了使用PNG文件格式而不是JPEG来进行无损转换。

import Image
img = Image.open('originalImage.jpg')
img.save('test.jpg',icc_profile=img.info.get('icc_profile'))

我希望这也有助于其他人。

Answer 3

您的第一个输入图像在元数据中有一些icc-Profile，这是一个可选属性，大多数设备可能不会首先注入它。 ICC配置文件基本上执行一种颜色校正，并且在校准期间为每个唯一设备计算校正系数。

现代Web浏览器，图像查看实用程序主要在将图像渲染到屏幕上之前考虑此ICC配置文件信息，这就是两个图像中存在差异的原因。

但不幸的是，OpenCV不会从图像的元数据中读取ICC配置来执行任何颜色校正。