如何通过将最后一列分配为元组的第二个值来读取csv文件？

Question

我在的csv文件中包含三列，因此每一行的格式为：

“ abcdef”“ uvwxyz” 0

我想生成一个元组列表，其中元组的第一个元素是从前两列中提取的一些特征的字典，而第二个元素只是第三列（0或1值）的值，代表值的标签特征。

我尝试了以下操作，但是它抛出一些语法错误，说我在最后一行中未定义：

dataframe = pd.read_csv(csv_file, header = None, delimiter = "\t")
a = dataframe[0]
b = dataframe[1]
label = dataframe[2]
feature = [(findFeature(x,y), labels) for x,y in i for i, labels in  zip(zip(a,b), label)]

我哪里错了？

Answer 1

看来您需要：

feature = [(findFeature(x,y), label) for x,y, label in zip(a,b,label)]

Answer 2

如果您不需要任何进一步的转换，可以使用csv库而不是pandas ：

import csv
with open(csv_file) as f:
    reader  = csv.reader(f)
    feature = [(findFeature(x,y), z) for x,y,z in reader]

您可以在此处找到csv包用法的示例

Answer 3

我猜您需要将此("abcdef", "uvwxyz", 0)转换为("abcdef", 0, "uvwxyz") ：

with open(csv_file, "r") as f:
    dataframe = [(a,c,b) for a,b,c in map(lambda x: x.split("\t"), f)]

拆分每行并重新打包为(a,c,b)时a,b,c拆开元组a,b,c包装