在python或ImageMagick中对热图进行后处理

Question

没有模糊效果，如何使此热图看起来更清晰 。 我该如何提高Python（或ImageMagick）的清晰度？ 另外， 如何在背景上显示像素网格 ？

这是我用来获取当前图像的内容：

maxsize = (1030, 2056)
for i in range(1,334,1):
    img = Image.open('C:Desktop/Img/image'+'_'+ str(i)+'.png')
    img = img.resize(maxsize, Image.BICUBIC)
    img.save('C:/Desktop/Res/img'+'_'+ str(i)+'.png', dpi = (7040,7040))

我也在ImageMagick中尝试过（但效果不佳，至少在视觉上看起来是这样）：

magick img_244.png -sharpen 0x3 out.png

预先非常感谢您，

Answer 1

在ImageMagick（以及OpenCV / python）中，您可以使用kmeans处理图像。 我有一个用于ImageMagick的bash unix shell脚本来执行此操作。

kmeans -n 7 -m 5 g4Zwf.png result7.png

其中，n是颜色数，m是最大迭代数。

然后，您可以使用我的脚本网格来绘制线条（或直接使用ImageMagick）来绘制线条。 使用我的脚本，间距为100像素的网格给出：

grid -s 100,100 -c white result7.png result7g100.png

我的脚本位于http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/index.html

对于OpenCV / Python，请参见http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html和如何在Python中的图像上绘制线条和网格？

OpenCV / Python还具有期望最大化，在色彩处理方面可能比kmeans更好。 参见https://en.wikipedia.org/wiki/Expectation–maximization_algorithm和python opencv中的最大似然像素分类

Answer 2

您将Image导入为哪个模块？ 您需要的是最近邻插值，而不是双三次插值 。 大概像

img = img.resize(maxsize, Image.INTER_NEAREST)