在python或ImageMagick中對熱圖進行后處理

Question

沒有模糊效果，如何使此熱圖看起來更清晰 。 我該如何提高Python（或ImageMagick）的清晰度？ 另外， 如何在背景上顯示像素網格 ？

這是我用來獲取當前圖像的內容：

maxsize = (1030, 2056)
for i in range(1,334,1):
    img = Image.open('C:Desktop/Img/image'+'_'+ str(i)+'.png')
    img = img.resize(maxsize, Image.BICUBIC)
    img.save('C:/Desktop/Res/img'+'_'+ str(i)+'.png', dpi = (7040,7040))

我也在ImageMagick中嘗試過（但效果不佳，至少在視覺上看起來是這樣）：

magick img_244.png -sharpen 0x3 out.png

預先非常感謝您，

Answer 1

在ImageMagick（以及OpenCV / python）中，您可以使用kmeans處理圖像。 我有一個用於ImageMagick的bash unix shell腳本來執行此操作。

kmeans -n 7 -m 5 g4Zwf.png result7.png

其中，n是顏色數，m是最大迭代數。

然后，您可以使用我的腳本網格來繪制線條（或直接使用ImageMagick）來繪制線條。 使用我的腳本，間距為100像素的網格給出：

grid -s 100,100 -c white result7.png result7g100.png

我的腳本位於http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/index.html

對於OpenCV / Python，請參見http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html和如何在Python中的圖像上繪制線條和網格？

OpenCV / Python還具有期望最大化，在色彩處理方面可能比kmeans更好。 參見https://en.wikipedia.org/wiki/Expectation–maximization_algorithm和python opencv中的最大似然像素分類

Answer 2

您將Image導入為哪個模塊？ 您需要的是最近鄰插值，而不是雙三次插值 。 大概像

img = img.resize(maxsize, Image.INTER_NEAREST)