用pip安装Tensorflow

Question

我已经用pip安装了tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

然后当我在python中时，我尝试

import tensorflow

我得到这个错误。 https://i.gyazo.com/0a66a7ceef62a8de55a4d59c58e57388.png

我拥有最新版本的python和Windows 10 x64

Answer 1

屏幕快照中出现的错误以DLL Load开头失败-我注意到您已安装pip3，并且已安装在Windows上供GPU使用。 本指南从您可能已经忽略的先决条件开始：

在Windows上安装TensorFlow

本指南说明了如何在Windows上安装TensorFlow。

确定要安装的TensorFlow

您必须选择以下TensorFlow类型之一进行安装：

TensorFlow仅具有CPU支持。 如果您的系统没有NVIDIA®GPU，则必须安装此版本。 请注意，此版本的TensorFlow通常更容易安装（通常在5或10分钟之内），因此，即使您具有NVIDIA GPU， 我们也建议您先安装此版本。

具有GPU支持的TensorFlow。 TensorFlow程序通常在GPU上的运行速度明显快于CPU。 因此，如果您的系统具有满足以下先决条件的NVIDIA®GPU，并且您需要运行对性能有严格要求的应用程序，则最终应安装此版本。

使用GPU支持运行TensorFlow的要求

如果要使用本指南中描述的机制之一安装具有GPU支持的TensorFlow，则必须在系统上安装以下NVIDIA软件：

CUDA®工具包8.0。 有关详细信息，请参阅NVIDIA文档。 确保按照 NVIDIA文档中的说明将相关的Cuda路径名附加到％PATH％环境变量中。 与CUDA Toolkit 8.0关联的NVIDIA驱动程序。 cuDNN v5.1。 有关详细信息，请参阅NVIDIA文档。 请注意，cuDNN通常安装在与其他CUDA DLL不同的位置。 确保将cuDNN DLL的安装目录添加到％PATH％环境变量中 。 具有CUDA计算能力3.0或更高版本的GPU卡。 有关受支持的GPU卡的列表，请参阅NVIDIA文档。 如果您具有上述软件包的早期版本，请升级到指定的版本。

以上来自链接页面，但添加了我的突出显示（以及其他样式丢失）。

您还需要确保计算机上装有兼容的图形卡。 如果您有任何疑问，请尝试：

pip3 install --upgrade  tensorflow

您将获得基于CPU的Tensorflow版本，该版本不需要在路径上安装外部软件，但运行速度较慢。