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[英]How to generate a rolling mean for a specific date range and location with pandas
[英]How can I generate a date range backwards using pandas?
我想提一个日期(比方说,2016-10-27)和一个持续时间(比方说,5天),我想要一个过去5天的日期范围,从最早的一天开始。
例如: 2016-10-22 2016-10-23 2016-10-24 2016-10-25 2016-10-26
我试过这个
pd.date_range('2016-10-27', freq='D', periods=5)[::-1]
但这给了我错误的逆序。
DatetimeIndex(['2016-10-31', '2016-10-30', '2016-10-29', '2016-10-28',
'2016-10-27'],
dtype='datetime64[ns]', freq='-1D')
我该怎么办>
IIUC我们可以使用end
参数:
In [240]: pd.date_range(end='2016-10-27', freq='D', periods=5)
Out[240]: DatetimeIndex(['2016-10-23', '2016-10-24', '2016-10-25', '2016-10-26', '2016-10-27'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
要么:
In [242]: pd.date_range(end='2016-10-27', freq='D', periods=5) - pd.Timedelta('1 day')
Out[242]: DatetimeIndex(['2016-10-22', '2016-10-23', '2016-10-24', '2016-10-25', '2016-10-26'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
选项1
抵消开始日期
pd.date_range(
start=pd.Timestamp('2016-10-27') - pd.offsets.Day(4),
freq='D', periods=5)
DatetimeIndex(['2016-10-23', '2016-10-24', '2016-10-25', '2016-10-26',
'2016-10-27'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
选项2
讨厌!!!! 太可怕了。 我发布这个的唯一理由是我想找到一些替代方案。
pd.to_datetime(['2016-10-27']).values + pd.to_timedelta([1], 'D')[:, None] * -np.arange(5)[::-1]
array([['2016-10-23T00:00:00.000000000', '2016-10-24T00:00:00.000000000',
'2016-10-25T00:00:00.000000000', '2016-10-26T00:00:00.000000000',
'2016-10-27T00:00:00.000000000']], dtype='datetime64[ns]')
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