用Odeint解复矩阵微分方程

Question

我想求解一个矩阵微分方程， 像这样一个 ：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint


def deriv(A, t, Ab):
    return np.dot(Ab, A)


Ab = np.array([[-0.25,    0,    0],
               [ 0.25, -0.2,    0],
               [    0,  0.2, -0.1]])

time = np.linspace(0, 25, 101)
A0 = np.array([10, 20, 30])

MA = odeint(deriv, A0, time, args=(Ab,))

但是，这在具有复杂矩阵元素的情况下不起作用。 我正在寻找类似于scipy.integrate.complex_ode东西，但需要odeint 。 如果这不可能，那么我应该使用其他哪个库来执行集成？ 我感谢您的帮助！

Answer 1

odeintw用于包装odeint必须以同样的方式被用作问题。 但是，初始值A0必须是复数值向量。