如何使用Apply（）和自定义函数来更改DataFrame中的数据？

Question

在DataFrame中不同行的索引列中进行一些更改的最简单方法是什么？

def fn(country):
    if any(char.isdigit() for char in country):
        return country[:-2]
    else:
        return country 

df.loc["Country"].apply(fn,axis=1)

Answer 1

我现在不能测试。 您可以尝试： df['Country'] = df.apply(lambda row: fn(row),axis = 1)并更改函数参数以考虑该行（例如row['Country'] ）。 这样，您可以使用其他列值逐行处理任何您想要的内容。