如何在数据框中使用应用函数

Question

所以我有一个这样的数据框，我正在尝试使用控制值的 isbigger 函数检查列之间的相关性。

df = pd.read_csv('2020.csv')

def isbigger(x):
if x > 7:
    return True
return False

当我传入单个列名时它工作正常

df['Ladder score'].apply(isbigger)

但是，当我获得这些数据框的相关性并尝试应用它时，它不会像这样工作

df.drop(axis=1,columns = ['Country name','Regional indicator']).apply(isbigger).corr(method = 'spearman')

我什至删除了字符串列但仍然有效，我如何应用整个数据框？

Answer 1

您不需要apply ，只需在此处使用常用的布尔运算符：

df.drop(['Country name', 'Regional indicator'], axis=1).gt(7).corr()

Answer 2

apply()函数用于对 Series 的值调用 python 函数。

句法：

Series.apply(self, func, convert_dtype=True, args=(), **kwds)