如何在數據框中使用應用函數

Question

所以我有一個這樣的數據框，我正在嘗試使用控制值的 isbigger 函數檢查列之間的相關性。

df = pd.read_csv('2020.csv')

def isbigger(x):
if x > 7:
    return True
return False

當我傳入單個列名時它工作正常

df['Ladder score'].apply(isbigger)

但是，當我獲得這些數據框的相關性並嘗試應用它時，它不會像這樣工作

df.drop(axis=1,columns = ['Country name','Regional indicator']).apply(isbigger).corr(method = 'spearman')

我什至刪除了字符串列但仍然有效，我如何應用整個數據框？

Answer 1

您不需要apply ，只需在此處使用常用的布爾運算符：

df.drop(['Country name', 'Regional indicator'], axis=1).gt(7).corr()

Answer 2

apply()函數用於對 Series 的值調用 python 函數。

句法：

Series.apply(self, func, convert_dtype=True, args=(), **kwds)